はじめに：AI活用ブームの落とし穴
AIという言葉が世間に浸透して久しくなりました。
生成AI（ChatGPTなど）や画像生成AI（Midjourney、Stable Diffusion）、音声合成AIなど、多くのツールが登場し、私たちの暮らしや仕事を大きく変えつつあります。
「AIにできないことはもうないのでは？」と感じるほど、AIは人間のように「言葉」や「作品」を生成してくれます。
ですが、だからこそ忘れてはならないのが「AIにまかせてはいけない作業」の存在です。
むしろこの“不可能性”を知ることが、AIを活用して成果を出す上でいちばん大切かもしれません。
というのが、過度な期待をしてしまうと、AIのつれない回答に対し、「AIは無能だ」との極端な解釈をしてしまい、AIの良さまで見落としてしまうことになります。
その１：AIにまかせない方がいい作業
倫理的判断や道徳的決断
AIは人間のように「良心」や「感情」を持ちません。
倫理的な選択が求められる場面では、AIは不適格です。
例：
- 末期患者への治療方針の判断
- DV家庭での子どもの保護判断
- 犯罪被害者への言葉の選び方
AIは法律やデータを参照することはできますが、「相手の立場に立って」状況を複合的に捉え、俯瞰的な視点で判断することが苦手です。
そこは単なる機械にはできない、人間ならではの“痛みへの想像力”が必要だからです。
その２：AIにまかせない方がいい作業
現場での危機対応や肉体を伴う行動
たとえば地震で倒壊した建物から人を救出する、交通事故現場で応急処置を行う、介護現場で転倒しかけた高齢者を支える──こうした瞬間的な判断と肉体の連動が必要な場面で、AIは無力です。
例：
- 消防や救急の現場対応
- 在宅介護中の排泄や転倒の処理
- 赤ちゃんの泣き声の意味を直感で理解する行為
AIがどれほどリアルな「言葉」を出せたとしても、“手”や“足”がなければ現場では使い物になりません。
その３：AIにまかせない方がいい作業
ファクトチェック（事実確認）と信頼性の担保
ChatGPTを使っていて「もっともらしいウソ」が出てきたことはありませんか？
これは「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれ、AIがあたかも本当のように見えるデタラメを生成してしまう現象です。
特に報道・研究・教育などの正確性が求められる現場では、AIの出す情報をそのまま信じて使うことは大きなリスクを伴います。
例：
- 歴史的出来事や人物の事実確認
- 研究論文の引用元チェック
- 新聞記事やインタビュー原稿の信憑性判断
AIは資料の“原典”を確認することが苦手です。最後は人間の目と責任が絶対に必要になります。
その４：AIにまかせない方がいい作業
感情の機微に寄り添う対話
言葉の上では丁寧でも、心には届かない──そんなAIの限界を感じたことはありませんか？
相手の表情、声のトーン、沈黙の意味を読み取ることは、AIにはほぼ不可能です。
例：
- 悲しみに暮れる人への寄り添い
- カウンセリングや傾聴の対話
- 家族間の微妙な空気を和らげる言葉選び
AIは「共感しているフリ」はできます。ですが、ほんとうに心を動かせるのは、生身の人間だけです。AIを活用することで、人間の能力のすごさを再確認できます。つまり、僕たちはAIにまかせることが出来る作業はまかせて、その人にしか出来ない能力を伸ばしていけばいいのです。
その５：AIにまかせない方がいい作業
創造の“第一歩”となる発想や直感
AIは「すでにあるものの再構成」は得意です。
ですが、「まだ誰も思いついていないこと」を生み出すことには向いていません。
つまり、想像力の“原石”を掘り起こす作業は、やはり人間の役目です。
例：
- 新しい小説の着想や世界観づくり
- ゼロからの商品コンセプト立案
- 直感的に「これはウケる」と思う動画のネタ
AIは人間の発想の補助輪にはなりますが、「はじまりの火花」はまだ人間の方が得意分野みたいです。
ただ、AIの技術は日々ものすごいスピードで進化しています。これら人間にしかできない特性もいずれAIで可能になる日が来るかもしれません。
まとめ：AIの“不可能性”を知ることが活用の出発点
AIは優秀な道具であり、賢い助手です。
しかし、どれだけ性能が上がっても、「人間らしさ」や「責任」までは肩代わりできません。
むしろ、現状で言えば、AIにできないことを見極める力こそが、AIを最大限に活かすための鍵だといえるでしょう。
最後にひとつだけ。
「AIに頼らないほうがいいこと」を明確にすることで、「AIにまかせていいこと」も見えてきます。
それはあなたが本当にやりたいことに集中するための大きなヒントになるかもしれません。
